优结果。
图5调整分区域示意图
〔3〕在step3
，使用floyd算法计算
警车初始停靠
到周边各节的最短距离,目的是当区域
有
况发生时，警车能在要求的时间限制到达现场。
〔4〕为求较优的警车停靠，采用模拟退火算法，算局
最优的方案。
警车的
置和巡逻方案
使用atb编程实现算法1得到，整个区域备13辆警车，这些警车静止在初始停靠时，能满足d1要求。警车的初始停靠位置分别为
路
叉节6，25，30，37，82，84，110，111，126，214，253，258，278
。每个警车所
辖的叉〔原始的叉节〕如图6所示，求解的分区结果见附录所示。
图6 满足d1条件
的区分划分图
13个分区共覆盖了252个叉，另外的55个原始叉没有被这些分区域覆盖：137，138，151，159，167，168，170，174，175，186，188，189，211，215，226，242，255，260，261，262，263，267，270，271，272，275，282，283，284，287，288，289，292，296，297，299，304，305，307。在这
分区方案，这些，每两个相连的间的路离散值
度占整个区域总的度的比值为。因此，在整个区域置13辆警车，每个警车在初始停靠静止不动，当有案件发生时，离案发现场最近的警车从初始停靠赶到现场。
评价巡逻效果显着的指标
110警车在街上巡逻是目的是为了对违法犯罪分
起到震慑作用，降低犯罪率，又能够增加市民的平安
，同时还加快了接警〔接受报警并赶往现场理事件〕时间，提
了反响时效，为社会和谐提供了有力的保障。巡警在城市繁华街、公共场所执行巡逻任务, 维护治安, 效劳群众, 可以得良好的社会效应[1]。
在整个区域，由于案发现场都在路上，路上的每一都是等概率发生的，因此警车巡逻的面越广，所巡逻的街数目越多，警车的巡逻效果就越好，对违法犯罪分就越有威慑力，警车也能更及时地理案件。
我们采用全面
来衡量巡逻的效果显着，即用警车巡逻所经过的街节数占区域总节数的比值。当警车重复经过同一条街同一个离散时，仅记录一次。
〔3〕
式，表示警车经过的离散数，代表整个区域总的离散数。值越大，说明警车所经过的街数目越多，所取得的效果越显着。
同时考虑到在巡逻过程可能会现这样的况：在相同的时段，警车会屡次巡逻局街，而一些街却很少巡逻甚至没有警车到达，这样会造成一些巡逻盲区。分布很不均衡。这样就可能现巡逻密度大的街上的违法犯罪分不敢在街上作案，而
窜到巡逻密度稀疏的街上作案，因此在相同的警车数目条件，密度不均衡的巡逻方式的巡逻效果的效果较差，而密度较均衡的巡逻方式所取得的巡逻效果会更好些。我们引
一个巡逻的不均匀度来衡量巡逻效果的显着，考虑到方差能表示不均衡度，于是我们用方差的大小来表征不均衡，方差越大，巡逻密度越不均衡，所取得的巡逻效果越差。
〔4〕
问题1所给的满足d1条件的警车数目为13辆，这时每辆警车在初始停靠静止不动，只有该辖区域发生了案件时，警车才从初始停靠赶到案发现场理案件。当警车在巡逻状态时，所需要考虑的问题就更复杂一些，如当节运动时，警车还能否到达d1的要求，警车的运动方向如何等问题，但
本算法思想与问题1类似，所得的算法2的框图如图7所示，
为了简化问题，我们假设各分区警车的巡逻时候，尽量保证所有的警车的行驶方向相一致，且警车都走双行，即当警车走到某个节后，它们又同时返回初始停靠，警车的行驶方向有四方式，如6所示。
在图6，数字1代表走巡逻走的第一步，2表示朝1的巡逻方向相反的方向巡逻。在
程序实现时，四巡逻方向任意选择，但是尽量保证所有的警车向同一个方向巡逻。
图6各警车巡逻方向图
我们用atb编程对这巡逻方式
行计算，所得的车辆数目为18辆，综合评价指标为，其结果巡逻方案见附件的“1193402-result3txt〞所示。
在满足问题叁的底上讨论d3条件，警车的巡逻方案和评价指标
巡逻的隐蔽表达在警车的巡逻路线和时间没有明显的规律，主要目的是让违法犯罪分无可乘之机，防止他们在非巡逻时间实施违法犯罪活动，危害人民的生命和财产平安。
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