&esp;&esp;没错,当宁为看着视频霍志恒的字幕,听着他掷地有声的声音时,大脑里突然
现了一个在解决n-s方程过程
衍生
的互联网实用技术——湍
算法。
&esp;&esp;这觉又很奇特。
&esp;&esp;就好像视频视频主的那些言语不停的启发着他,然后一个完整算法结构便结合着之前他所汲取的知识,展现在他的脑
。
&esp;&esp;跟着便又是灵
迸发的
觉。
&esp;&esp;如果不把这灵记录
来,宁为
觉自己会立刻疯掉。
&esp;&esp;于是他从床上了起来。
&esp;&esp;“咋了,宁娃娃,是不是被我的文采斐然吓了?”
&esp;&esp;“呸,你们聊你们的,别理我,我有个想法要记录来!”宁为随
应付了徐瑞轩一句,然后坐到了自己的电脑前,飞快的打开了电脑,然后
开浏览
。
&esp;&esp;首先他要确定的是,他脑海突然
现的这个依托于n-s方程衍生
的湍
算法的确还没被发明
来。
&esp;&esp;很快,宁为便确定了,的确没有!
&esp;&esp;因为如果这个湍算法已经问世,大家就不会依然对那些恶意网络爬虫无计可施,只能
补补的
理。
&esp;&esp;没错,此时宁为脑海蹦
的湍
算法就是专门针对
理恶意网络爬虫的一
智能算法。
&esp;&esp;互联网时代的网络上充斥着各网络爬虫。
&esp;&esp;所谓网络爬虫其实就是一照一定规则,自动批量抓取网络信息的程序跟脚本。最广泛的应用大概就属搜索引擎,通过网络爬虫技术,这些搜索引擎会以一定的频率,通过这些网络爬虫将搜集到的信息录
到数据库
,以保证用
从引擎
检索时,能更多更准确的从互联网庞杂的信息
找到仔细想要的东西。
&esp;&esp;这类型的网络爬虫一般称为通用网络爬虫。
&esp;&esp;另一类则是聚焦爬虫。
&esp;&esp;这是一针对特定网站或者特定信息不停抓取的技术。
&esp;&esp;一般来说能够遵守robots协议来使用这项技术都是没问题的。
&esp;&esp;但事实上,网络上遍布的许多网络爬虫,的都不是人事。
&esp;&esp;跟所有人息息相关网络爬虫案例就是黄抢票。
&esp;&esp;比如全球被各网络爬虫光顾最多的就是12306。
&esp;&esp;每到节假日,尤其是五一、十一、运这样的
行
峰,
门地区的火车票总会特别难抢,甚至是秒空。而且这个时候12306
件都很难打开,基本也都是拜这
网络爬虫所赐。
&esp;&esp;据统计,华夏12306
击量最
峰曾达到59亿次/小时,平均每秒就有160多万次
击。显然不是正常用
能刷
来的数字。
&esp;&esp;官方程序也通过各升级验证码,来防止黄
抢票,甚至有一段时间,那些堪称变态级别的验证码甚至难到让一个普通人无所适从。
&esp;&esp;即便现在推人票合一的功能了,但无数抢票
件依然利用加价购买抢票包的方式提供这
服务。
&esp;&esp;除此之外,各大航空公司也是非法网络爬虫的重灾区,尤其是经常放特价机票的那些航司。几乎每次特价机票刚一放
就会被这
爬虫嗅探,然后直接预定但不付款。
&esp;&esp;对于航司来说,一般这特价票预定之后会有半小时的时间给买家付款,半小时
不付款就会再次
票池,但爬虫技术却能在这些特价票
到票池后001秒之
再次抢到手,直到黄
党找到愿意加价的买家,用买家
份信息购票并付款。
&esp;&esp;可以想象不是12306还是各大航司,都恨透了这
爬虫。
&esp;&esp;毕竟黄的加价他们一分钱都赚不到,还增加了网络负载。
&esp;&esp;尤其是各大航司,本来是要让利给客,增加客
粘
的,结果客
没享受到低价票,还会可能因为付了
价,没享受相对应的服务而恼火。
&esp;&esp;除了这网络爬虫之外,还有一些更为恶意的网络爬虫,它们默默的潜伏在网络
不断爬取着各
私人的用
份信息,各大连锁酒店、各
app的用
系统等等,都是这些网络爬虫的目标。
&esp;&esp;可惜的是目前针对这些恶意网络爬虫并没有太好防御技术手段,一般都是依靠各
件防火墙技术来
行隔绝。
&esp;&esp;更让无数开发者为难的是,安全跟便捷往往无法兼得。
&esp;&esp;这就好像12306曾经台的那些让人崩溃的验证码,短暂制止了爬虫肆
的同时,也让无数普通人
转向。
&esp;&esp;此时宁为脑海的湍
算法,却能在兼顾便利
的同时,解决掉恶意爬虫肆
的问题。
&esp;&esp;用可以理解的语言来表述这算法的功能大概就是稳定态的数据
会在服务端数据接
如同像
般缓缓正常
动。每一个连接请求都会直接影响这条
于平稳态的数据
。就好像平静
动的河面因为逆
而上的小鱼,而形成一个个湍
。
&esp;&esp;当服务端置好湍
算法后,通过升级验证系统,平稳态的数据
就能通过无数次的访问,来智能判定各
连接请求是正常的还是其他非法请求,并以此判定
网络爬虫在
数据爬取,还是正常客
的正常访问。
&esp;&esp;区分之后,算法可以自动将这些爬虫指向目标直接引向一个数据湍
,在这里这些爬虫只能爬取到各
混
且庞杂的无效数据然后反馈给爬虫作者。
&esp;&esp;这一过程如果心布置还可能直接影响到接收信息的设备安全,让这些恶意爬虫无所遁形。
&esp;&esp;听起来似乎很简单,但这个湍算法并不简单,其
包
了许多底层神经网络跟
度学习算法的
容,比如它几乎同时用到了循环神经网络、生成对抗网络、
度收缩网络,各
回归等。
&esp;&esp;更有通过n-s方程演绎而来的神经网络算法。
&esp;&esp;很快,宁为便将算法的几个分大
记录在了电脑上。
&esp;&esp;然后调了c语言环境。
&esp;&esp;到不是不想用python,毕竟相对于c来说python极为简单
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