通用量
计算机
岁月匆匆。
五年时间,让来到沃尔夫1061恒星系的人类完成了所有资源采集基地建设,如今的沃尔夫c-1上已经工厂林立,灯光璀璨,无数机
人在上面奔走往来,无数
械在上面如火如荼地
行着各
作业。
人类用科技将这个安静了数十亿年的星球
闹了起来。
卫星轨
上的移动式太空船坞的主
已经完工,位于地面的轨
质量加速
依然日夜不停地将大量资源
资往太空投
。
络绎不绝地运输舰仿佛一只只勤劳的
蜂,繁忙而有序地填满了整个空间轨
。
已然完工多时的资源
转平台不断底将沃尔夫c-1卫星上的
资运送到沃尔夫1601 c轨
上,送
在那里
照希望号样式搭建的圆筒式空间站
。
往来密集的
资运输舰将各个站
之间往返穿梭,远远望去,宛如一座跨越银河的鹊桥。
五年是第一个节
,也是人类生产力再次腾飞的时间
。
因为在这个节
上,人类完
地解决了量
计算机计算过程
容易受到噪音和误差影响的问题,解决了量
纠错问题,然后成功实现了通用量
计算机。
所谓通用量
计算机,顾名思义便是跟传统计算机一样什么都能
,而非研究量
计算机之初的那
只能
特定事
的计算机。
通用量
计算机的实现并非什么奇迹,而是人类技术积累的必然结果,毕竟人类早在二十一世纪就已经成功掌握了多项量
应用技术,最典型的便是量
保密通讯。
值得一提的是,人类这个通用量
计算机并不是半成品或者初期试验产品,而是成熟版本。
由于人类在传统计算机上已经拥有‘天河之光’这样的ai,又于当初对其
行了超导化改造,变成了超导计算机,故而在短时间
其实人类并不缺算力。在这
况
,研究通用量
计算机的团队并不着急将一个半成品拿
来,而是等到产品完全成熟。
通用量
计算机的实现,意味着人类在计算机领域向前迈
了一大步,基于量
计算机,人类的
央电脑将再次得到更新换代,新的人工智能将会变得更聪明、更灵活、更加智能。
可以预见,在接
来的时间里,人类将会给成产新的机
人,并将新的人工智能分
到各个机
人的程序
,让它们为人类的发展添砖加瓦。
许多之前必须人工参与的工作,将会被新的机
人代替。
这意味着,人类将可以省
大量人力去专研像科研领域这
必须人类才能完成的工作。与此同时,更多更智能机
人的加
,也会让人类的各项建设与制造速度再次提升,人
短缺问题也
一步得到缓解。
就如原本需要十年才能建成的新式战舰,在新人工智能上线之后,只需五年甚至三年便能完成,居住飞船的建造工期也将被大大缩短。
可以说,通用量
计算机的
现,就像是给人类
了发展建设加速键一样,瞬间将人类的工业力量放大了百倍不止。
原本就已经很庞大的各类机
人队伍将会再次扩大。可以预见,在接
来的几年时间里,沃尔夫c-1星球上的各个角落将会遍布机
人的
影。
在破坏
开采的理念加持
,这些各类型的机
人将会像蝗虫一样席卷整个星球,然后给人类带来更加庞大更加丰富的
资。
通用量
计算机给人类带来的不只是工业建设加速,还有各领域科技发展
化。
远的不说,就如人类正在专研的小型化
聚变反应堆。
为了验证各
模型,以前还没有通用量
计算机的时候,用传统计算机可能验证一个模型算法是否有漏
或者是否可行,可能需要算上几个月甚至几年。但拥有通用量
计算机之后,这
验证
计算只需要几秒钟甚至都不到一秒就能得
结果。
显而易见,小型化
聚变反应堆的研究步伐将会在通用量
计算机的
化
,
快车
。
其他关联技术也是如此。
那么,量
计算机为什么会比传统电
计算机快那么多呢?
原因在它的原理上。
对于同样的比特数n,量
比特可表示的信息容量是电
比特的2的n次方倍,而在运行速度上,量
计算凭借其量
纠缠的特
可使得其运算速度大大提升。
举个简单的例
,现在我们要计算十个数都加一,传统计算机的
法需要一个数一个数的去执行加一
作,而量
计算机则不同,它只需要使其
一个数完成加一动作,剩余九个数便会因为量
纠缠而自动更新。
而量
纠缠是瞬间完成的,如此,量
计算机自然比传统电
计算机要快。
至于基于量
计算机的人工智能之所以比传统人工智能更聪明,原因其实许多人都知
。
那是因为量
计算机的算法更接近‘智慧’。
换个说法就是,人类的大脑运行是量
面的,或者说人类的思维是量
层面上的运行机理产生。俗话说唯有
法才能打败
法,人类想要以模拟自己大脑思维的方式来制造更智能的人工智能,那也只能用量
计算机。
现在,人类能看到
人工智能实现的途径,就是通用量
计算机。
之后,新型宇航服也因此换上新的ai系统。
可以说通用量
计算机的
现,属于磨刀不误砍柴工,新政府预计,人类之前的建造计划很可能因此提前完成。
当然,也不是说拥有通用量
计算机之后,人类就会放弃对传统计算机的研究,只是暂时不列为侧重
发展。
是的,在人类看来,传统电
计算机也没有走到尽
,人类并不想放弃任何一个科学分支。
每一个科学都有许许多多分支,就如现在人类的
央电脑‘天河之光’,便属于传统构架的超导电
计算机,而在电
计算机领域,还可以
一步挖掘,像之前提到的电
自旋属
计算机,甚至只存在某个科学家天
行空想象
的利用电
不相容与其自旋属
的电
计算机。
而在通用量
计算机方面同样也是如此,目前人类采用光
作为量
比特,除此之外,量
计算机还有其他分支路线可以走,诸如拓扑量
计算机、电磁场控制的电离井量
计算机。
选择那
粒
作为量
比特,便有可能发展
不同的量
计算机。
而基本粒
都
有量
特
。
可想而知,科学分支的细化,到底有多繁杂。
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