宣传片还在继续。
虽然画面
,音效震撼。
但字里行间都
满了小字儿:开门!爹地带着环保来了!!
环保并没有错
错在虚伪,错在双标。
这柄朝外打的枪,正在用一
宏大叙事来解构“环保活动”。
这
调调,白左群
最
了。
但味儿正,不代表它没有技术,普通人依旧会被其智能化驾驶和帅气外观所
引。
比如驾驶舱的双屏幕,和其与鸿图生态的链接,绝对是代差碾压。
当宣传片上,主驾开车,副驾的儿
在屏幕上玩“
雪大冒险”的时候,你能想象对于收音机都得选
的当前汽车市场,有多大震撼么?
舞台
方,某位自媒
人忍不住对同事
:
“这t
了即便
指标略逊于燃油车,这个概念和智能驾驶舱也足够支撑起产品力了”
冰箱彩电大沙发,你别说它俗谁不喜
?
再加上环保大旗,产品格调直接拉满,想象空间
大!
一旁的同事微微皱眉:“我只是觉得是不是铺开的太多了,同时有这么多新方向,研究院会不会太散了?”
甚至崩掉?
“如果是其他企业,有这个可能
,但研究院不太会,因为翟总
边围绕着一群
级天才”
从程墨,到刚才的齐林,还有开场时那些“拾级而上”的其他
影
一个赛一个年轻,而且都是技术方向,而非商业方向的
者。
“不知
你有没有发现,研究院的logo变了。”
“哦?有么?”
毕竟那个logo不常
现在外界
“我
过视频,清楚的记得上次发布会,原本那个齿
里有一个‘π’字符,现在没有了而刚才上台的所有人,
前都别着一个小徽章,包括翟总,摄像
拉近看了一
也是一个‘π’。”
同事疑惑
:“这意味着什么?”
那人摇摇
:“不好说但这肯定是刻意为之我听闻过,研究院
其实还有一个更
心的组织,里面都是天才不是‘
学历’那
天才,是真正的天才”
“也许回
我可以再查证一
,
一期视频,肯定有很多人
兴趣。”
播放量不就有了么?
logo的变化并不难发现,只是应接不暇的新东西让人暂时无暇思考。
实际上,这就是翟达的有意为之。
一方面,随着研究院的发展,早已经不是最初只有几个“π”成员的时候了,不能忽略其他员工的努力与作用,更不能让人觉得整个研究院是服务于“π”成员工作。
这不公平。
他们是带
人,不是天龙人。
另一方面,每个成员都带着一个“小徽章”登台,也是设计过的,这标志着“π”开始比较克制的走向台前。
为之后全国化,乃至全球化定
基调。
更大规模,更普适的选材,即将开始。
宣传片结束后,
方观众们都震惊于研究院的跨度之大,也震惊于这台“地球守护者”的科技
表现。
虽然这辆车终究在很
一段时间
,售价不会便宜。
因为国
汽车产业还未被带动起来,普适化的售卖终究要放在以后,尤其是国
。
翟达:
国人不骗
国人。
他选择
的讲了一些主要参数,包括续航、动力、充电效率等。
无法摊开太多,是因为“样车”有些东西尚未固定,量产版未必能一致。
唯一讲得比较细的,就是“碳化硅电机”了,这是最能确定的
心技术,毕竟是自家的。
至于大家最关心的售价和发售时间,却没谈。
只说了一句“将参加四月份的
黎车展”。
能掀起多少浪
,就要看李海莉的
作了
今夜发布会只是亮相一
,翟达不准备说太多,毕竟说的越多,越阻碍大家发挥想象嘛~
留白很重要
发布会第三阶段结束,那辆“地球守护者”在翟达遥控
,又缓缓倒车退了
去,甚至还掉了个
,驶
了黑暗
。
这项功能能否普及,还要
据各地的法律,但无疑是一个宣传
。
无数人伸着脖
,想多看哪怕一
。
第三阶段完成,翟达再度化作金箔消失,取而代之的,则是“晶格”唐晓峰和“草莓糖”孙婷。
虽然新闻上过许多次,但当众讲话是第一次,二人联手向大家介绍“碳化硅半导
”的
展,放在全面应用碳化硅技术的“地球守护者”之后,倒也相得益彰。
这
分
容就比较
了,懂行的会非常惊讶于“机
半导
”的快速迭代,与夸张的良品率。
但懂行的毕竟是少数,大
分人,以及电视前的观众们,那些专业名词听着听着就脑
自动翻译成了:让我们走
科学
比起之前三个阶段,这
分要缓和许多。
但也
好的,
事如
人,不能一味蛮
。
要有节奏,有缓有急。
对了,至于衬底生成,暂时没提。
至于最后的阶段,则
给了最
象的“量熵算法”
分。
主讲人,研究院首席数学家:卢薇。
在回哈工大
修的两个月里,卢薇又发表了三篇论文,虽然不如之前那么重要,但学术界许多人意识到,她正在将目光转向全新的领域,并有了自己的
系。
这
分
容,主要是对于“大数据”领域,比半导
还要

半导
至少能听见个“良品率”这样好理解词于是大家再度开启了“走近科学”模式
但最后讲到应用的时候,观众们却发现,这似乎也是一个了不得的东西。
所以研究院是有多少“
玩意儿”?
目前来说“量熵算法”是一
数学工
,而演化来的“量熵大模型”,也仅止于“大数据
理与模型训练”这一层。
它无法
到后世那
“自然语言大ai”的程度,但却在专业领域能有自己的一席之地。
卢薇讲解了三个
一步计划:
1、医疗影像辅助诊断:与医院联合,通过数以亿计的x光片、ct影像来
行图像训练(抹除患者隐私),辅助医生
行判断,减少漏诊概率、缩短诊疗时间、降低专业门槛。
2、金
风险预测:与之前类似,不过这
分有可能产生收益,换一个说法也可以称之为“量化金
”。
并非是研究院想要介
金
领域,而是在互联网时代刚开始腾飞的当
,社会上成批量的“数据”,本就不多。
大数据大数据,你得先有数据,才能训练吧?
在考虑到公开
、历史可追溯
、准确
等,金
领域的数据是最方便的
至于能不能挣钱,反倒是不重要,至少目前是这样。
3、气候预
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