文本或者多媒
数据在发送时，直接被映
到
维乔空间，且映的每个数据都包
多个拓扑序。
必须要指定接收方的电脑
件登陆自己的账号，保证全息边界条件全
一一对应才能将消息还原。
即便信息被截获也只能是一团
码。
而且就算用完件之后人走开了没关件也不会导致信息
。
因为件连接了电脑上包括摄像
在
多个
件。只要使用者暂时离开，件就会自动把聊天容加码锁住。
只有当使用者重新回来之后重新解码才能再次读取。基本上杜绝了信息通过的可能当然这
加密技术也只能在量
模拟计算机上使用。
这也是包括国际数学联盟在多国科研单位这些年都陆陆续续更换了太极系列计算机的原因。
给华夏面是一方面，另一方面不
是信息安全，还是从使用者角度来说，太极系列量模拟计算机都是不二之选。
而且据说
一代的量模拟计算机已经快要问世了。其主要是对公业务的
版本还要限售。
只会优先卖给那些购买过太极计算机的用
。
而且给
的理由听起来还很合理。
只有用过了太极
的超级量模拟计算机才能有效的使用新一代的量模拟机。
换了以前这可能会有人
诛笔伐，不过这年景国际上真没人多说什么。
日总得过吧，有东西天上盯着呢，所以对华夏企业必须得有最起码的尊重。
关之后是真有大儒会日夜帮着辩经，而且还是全方位的辩，加上前些年西大的各
作，让几乎任何决策都能找到理论依据。
而且华夏施行的各对外政策，不从任何层面来说都要比曾经的西大更有说服力。
当然主要还是华夏比较要脸，讲究一个师有名，学不来大航海时代沿袭来的看上啥了直接伸手抢那一
。
朱正则随手就
开了电脑上的太极链，然后登陆了自己的账号。
虽然件没有自动登录功能，尤其是这台电脑是好几位教授共用的，也不可能设置自动登录。
但好在数学联盟虽然采购的时候在数量上比较小气，但
能上还是照着端买的。
所以这适好的件自带生
识别登录功能。
只需要在显示
指定位置识别指纹或者在摄像面前认一人脸，就能一键登录自己的账号，非常方便。
其他只要适太极件设备的件基本上都能通用。
当然现在基本上全世界所有件公司都主动为量模拟计算机
了适。
倒不是这些公司好心，主要是量模拟计算机的市场已经打开了，生态也差不多已经起来了。
尤其是有谷歌、微这样的
带合，其他开发者就算想讲条件都没那个资格开。
前几年苹果新上任的ce0曾经因为这个事
在自家新机发布会上对谷歌、微冷嘲
讽了一通。
不过谷歌、微既没还嘴，也没记仇。
主要是现在苹果公司的寿命已经
倒计时了。
华夏的量模拟移动手机已经问世。既能单独使用，还能直接跟量模拟计算机端互通。
同时太极系列的虚拟屏幕功能也被移植到了手机上。虽然价格不菲，但这东西一问世就直接卖爆了。
抢的还都是苹果的端客。
但最要命的还是，抢走了那些真正的端客之后，苹果被落神坛。
那些并非多端的苹果客买手机的时候也已经不再考虑苹果了。
毕竟以前用苹果还带着社
属。还能说1os系统优化的好，没有广告，没有
件。
但现在这些优势都没了。
苹果最新公布的财报全球销量直接暴跌了百分之七十。短短两年里全球范围裁员了总计十三次。
价更是早就跌得没
看了。倒是谷歌跟微还活得
好，虽然相比巅峰时期已经腰斩，但起码还能活看。
当然这些都不是朱正则关心的事。
燕北跟华清大学都有细雨科技一份，所以教授们也跟着沾光，最新的产品总能用价格拿到手。
大概就是刨去了细雨科技收取各专利费用后的价格。
虽然便宜的不算多，但要知
这些电产品刚发行的时候想买都是要靠抢的。
第一时间拿到货的价格翻一倍都能卖去。
加上朱正则本
就不太关心数码产品这些东西。他现在就希望很多太极电脑上的件能赶
适到手机上。
这样以后就不用打个电话还要换电脑作了。
很快太极链上，田言真的像就发来了消息。
对面没有直接开语音，而是发来了一段文字。
「你觉得乔喻这新的理论对哪个行业促最大？」
朱正则再次觉得无语。
怎么都已经加密聊天了，田老还跟他卖起关来了？
这大概是秀自家学生上瘾了吧？换了另一个人，朱正则肯定要回一句，大家时间都重要的，直说行不行？
可惜了对面是田老，当今世界最杰数学家的导师，躺在功劳簿上能决定他命运的大佬。
所以朱正则不但不敢过去，还把这句话当成了考验，开始仔细思考那些公式代表的意义跟如何衍生。
两秒钟后，朱正则快速回复了句：「计算机？」
「差不多，应该说机学习跟人工智能，更
的说是通用型人工智能。
你没发现吗？
照乔喻新提的架构，同样可以将人类认知过程映为几何对象。
知层就好像对应
形x的切从tx，用于动态捕捉官输。
记忆网络则可以依靠（x）
的调和形式空间来构建，以延
系统记忆。
推理引擎则由广义协变导数来驱动，以实现概念的张量收缩运算。你想想是不是这么回事？」
朱正则倒
了凉气。
好家伙，难怪田老不着急让乔喻这个项目了。这是乔喻又要开始搞人工智能了？
现阶段的人工智能虽然已经很
大了，但不得不承认距离实现真正的通用人工智能还有很一段路要走。
最关键的问题是现阶段的人工智能还停留在知其然不知其所以然的阶段。
这么多年了，当前的人工智能技术本质依然是维张量空间的模式拟合。
其运作方式遵循的无非是基于极大似然估计的范式。
简单来说就是现代人工智能技术依然在依靠量变积累来显得很聪明。
用普通人能理解的话说就是现在的人工智能技术主要依赖统计相关而非因果关系来对这个世界认知。
更缺乏认知，所以无法形成
象概念。
就好像很多人类创造的视频，将各人
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