值得一提的是，在
理学家推导的这一过程
，一般不可能太过严谨。毕竟用数学描述现实世界，本
就需要大量的假设。在这些假设之
，会推导
更多的结论，也让理论越来越完善。
直到这一步，要正式开始建立理论
系的时候，理研究才开始严谨起来。因为这一步往往需要数学家来完善一整
数学工
，来将猜想、假设，证明成定理。
不
是万有引力定律，以及之后的
顿三大运动定律，又或者量
理的提……其实都是差不多的过程。
尤其是微观领域，其实到现在还有很多现象，大家都是知其然不知其所以然。
比如量纠缠和非定域
；波函数的实在……
这也就是乔泽之前对质量间隙的解释，补充了量场论的数学基础，否则的话描述粒理的主要框架，依然没有严格的数学基础。
所以搞理论的理学家，对于严格的数学推导过程，尤其是加
了
象至极的数学
织推导过程，是真有些敬谢不
的
觉。
没错，就是听不太懂。
本来应该很熟悉的公式再绕了一圈之后，已经完全变了模样，非常不友好。关键是那些变形推演的步骤还很复杂，看懂需要极
的数学功底。
当然也不是说搞理的数学都不好，主要是真没那么
通，复杂的论证过程让人烦躁。
好在
德华·威腾是懂理学家的。
对于理论的推导过程，只是泛泛的讲了半个小时，就直接转关于加速
的算法设计跟详尽的验证过程。这也终于让台已经昏昏
睡的专家团们重新打起了神。
另一边，乔泽也被勾起了兴趣。
跟瑞典皇家科学院的沟通，肯定不需要乔泽亲自去聊。
拿到了德华·威腾跟杨选清的授权之后，就丢给豆豆去
理了。这
小事
豆豆从没过任何岔。
只要大方向的
理在他们这边就足够了，让他觉得有趣的是苹果跟openai的合作。虽然这次合作还没有正式对外宣布，只有少数人知，但这事显然瞒不过豆豆。
正如之前乔泽跟李建
说的那样，在研究群智框架之前，他就对chatgpt有所了解，本质上这是一生成式预训练变换，属于一自回归模型，主要还是用
度学习技术。
现在乔泽并不确定openai那些研究人员有没有发现他们的chatgpt已经有了些改变。如果再加上微
跟苹果的竞争关系，让乔泽觉得事似乎正在变得有趣。
他虽然对商业方面的事并不兴趣，但豆豆的
化，却让他对这些底蕴厚的大公司数十年的技术积累有了想法。
现在的豆豆已经备了辅助科研的能力，如果能够
对方的训练模式，取
补短的话，也许能在未来更一步。
似乎就是一个很好的机会，帮西豆证明，比如跟微达成合作的话，有些东西就能正大光明的现在所有人面前。
好消息接二连三
就在乔泽还在琢磨是否应该凭借自己的影响力促成一些目前看来不太可能的合作时，豆豆又弹了一个窗
。
“布置给三大重
实验室的任务已经提前完成，自主设计的人类世界第一个大型完整rna电路板初期测试完毕，在另外两家实验室的帮助，已经完成了布尔逻辑运算、多任务并行计算、简单程序运行、简单密码替换等多项任务。
同时完成了数据存储密度跟访问速度的初期测试，已经成功设计了用于数据存储的rna序列，并验证了其二级结构。本来最终测试是安排在平常人工智能与计算生学实验室行的。
但后来因为经过计算，华清大学生电学重实验室专门腾的场地更适合综合测试，所以最终决定在华清大学行。爸爸你是否要现在就看看实验室测试数据？”
乔泽意识的抬起手撑起了
，这应该算是个极好的消息了。
人工智能这东西，算法、件、框架这些件层面的东西固然重要，
件更为重要。
尤其是生超算这东西，可以通过大量的并行计算能力理复杂的ai算法跟大规模数据集。rna分可以自组装复杂网络，对于度学习跟神经网络训练这类需要并行理能力的任务非常有利。
而且生分化学反应能在常温常压行，不需要能耗的冷却系统跟大规模电力供应，完成同样的任务，能耗更低。
照之前的设计初衷，生超算的rna设计，通过rna酶和逆转录酶等生酶的作用，可以实现rna分的自我复制和修复。这特使得rna电路有较的稳定和持久，适合时间运行的ai任务。
只能说这三家生信息实验室的效率还是
的。
“我先看看实验室报告。”
“爸爸，你此时难不想先看看现在实验室里的况，分享一此时那快乐的心？”
一刻，没等乔泽拒绝，豆豆直接发了一张抓拍的图片，从角度上看，明显是通过实验室
摄像
抓拍的。
能看除了少数人还在工位上忙碌外，许多人正聚在一起庆祝着，看上去很
乐。
从那些肢动作，乔泽能判断这次测试的效果不错。不过也就扫了一，很快乔泽的注意力便被实验室报告的分
引。
……
看上去结果的确不错。
考虑到这些实验室结果都是在豆豆全程参与监控的况
，所以不需要怀疑可信度。
至于实验过程，包括所用的材料跟设备，序列设计这些，乔泽没有关心。
术业有专攻。
乔泽很清楚搞理论他是一把好手，但涉及到这些实验室里需要动手的能力，倒不是说欠缺，但没有受过训练肯定是没法跟人家天天泡在实验室里的研究员相提并论的。
当然能这么快成果，肯定也不止是华清大学生电学重实验室一家的功劳，昌平人工智能与计算生学重实验室跟南和大学的分与生电学实验室也分担了许多研发任务。
虽然现在还只是完成了一块相对简单的rna电路设计，不过这项研究本就涉及到了许多极为重要专利跟科研方向建议。尤其是rna链的稳定得到了验证了，这对于研究生电脑来说绝对是一条新思路。
尤其是对比dna链，rna结构相对更简单，分链较短，所以在理数据上能更快速，尤其是在序列分析跟结构预测这块。再加上单链的结构，能形成复杂的二级跟三级结构，功能上也能多样化。可以针对不同类型的计算任务，随时行调整。
加上现在实验室已经解决了稳定问题，接来不要什么手的底牌便又多了一张。
在签合同的时候双方已经规定好了，除了成果，三家实验室都参与的研发人员都可以针对各自的研究发表论文，但所取得成果的专利是属于西林数研所的。
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