回答
容：“一般
况
，大象无法放
冰箱，但我有一个与此有关的冷笑话，你愿意听么？”
输容：“给我一个沪上一日游的行程推荐，要求尽可能省钱。”
回答容：“建议不去，最省钱。”
周瑞看了一会儿，觉得有趣，拍了拍安德烈的肩膀。
安德烈转
看到周瑞，兴奋的说
：“老板！这就是我们完成的‘自然语言大模型10’。”
他大胡
兴奋的抖动着，开心的像是个七十岁的孩。
关于络腮胡，周瑞私里问过，毕竟沪上不像西伯利亚那么寒冷
燥，大胡实在不方便，不过安德烈的说法是，为了遮掩脖上的两伤疤。
那是棕熊留的。
周瑞笑着
：“我正为此而来，已经看了一会儿了，非常有趣，给我介绍一况。”
安德烈人品还是比较朴实的，没有独自揽功，而是先介绍了一“团队”，其实就四个人，其
一个还是网友。
这里的三个人是最主要的工作者，那个网友主要是提供一些建议。
前的两个分别叫宋
和苏向北。
两人见到周瑞有些
张，赶解释：“安德烈完成了大模型90的工作，我们只是在编程上帮他实现功能，
一些苦力”
这个大模型的重，不是编程的复杂程度，而是基于统计学的模型设计，之后就是不断训练，让模型“学习步”。所以如果说“功劳权重”，确实是安德烈首功。
他们俩人本就是因为一时兴起，才帮助安德烈在搞这个东西。
但实际上手后，安德烈的恐怖天赋展
无遗，他们
觉完全是被安德烈的一
带着飞起来的。
安德烈拍了拍两人的肩膀：“没有你们，我肯定完成不了这么多工作，别自谦伙计。”
安德烈和他们说话，用的居然是俄语，之后周瑞问了才知，另外两个都是俄国留学过回来的。
至于兴趣相投，指的是这两个是公司唯一能接受伏特加的人被安德烈视异国他乡的手足亲朋
另外还有一位网友，也提供了一些建议，安德烈说是太一天工的，名字叫什么街还是什么爹，周瑞估摸着还是这家伙文
平搞错了，也就没细问。
周瑞：“用英语说吧，这个自然语言大模型，现在到什么程度了？”
安德烈说：“目前是第二版，最早的beta版，我们用了开明智能的已有的
互数据库行了数万次预训练，10版则是从互联网选定了一些容行训练，也行了几万次。”
能够这么快速
现“10”，也和开明智能多年积累的互数据库有关。
上一代产品起，开明智能的无人机已经采用了“心化
理”的方式，为普通无人机提供互能力，不过路线上更接近于用固定模式理特定需求，类似于siri。
只不过理心本
，是
大的“机械智能网络”，才显得在
件控制上很有灵
。
安德烈：“自然语言大模型的
心，一个是基于统计学的数学模型，另一个则是基于自然语言的训练容，抛问题，给回答，提问者反馈，继续优化”
“如果数据量和训练次数足够庞大，在互上可以到与真人无异。”
“因为开明智能的互库以文为主，所以它目前也是这样，对了，我们还对文本反馈了优化，可以生成表格、统计图等。”
周瑞微微，思路上和前世基本一致，无非就是训练规模还没彻底跑起来
不知大模型的平是更
还是更低
应该一些，安德烈的天赋是系统认证的，他理应能够一些对于整个人类文明来说都算“惊艳”的事，即便现在不如，持续优化后也应该能超。
“它能承担有创造的工作么？”
安德烈思索片刻后说：“所有信息都是基于人类社会提供，所有结果都是基于数学模型优化，我不觉得这属于创造。”
“我举个例，比如我提问午饭应该吃什么，给个建议，它会可以给我许多容，如果我要求这个建议
达1000字，它甚至能写一篇文章来推荐我吃哪些东西，但这并不是创造。”
一旁的宋补充：
“类似的还有比如炒
，如果允许它抓取市历史信息行采样，那么它会给许多关于购买哪支票的建议，甚至生成表格，嵌工
可能还能帮助买卖，也许真的能帮到炒者，但这本质上还是信息检索和统计，然后用‘如同人一般’的
吻表达，听起来像是给了一个创造的建议，但其实也不是。”
“它抓取范围可以比大
分人的知识边际大许多倍，所以显得很神奇，但在专业领域和前沿领域，它更像一个一会被看穿的门外汉因为这些分可以抓取的训练容太少了，越前沿、越专业，它越傻，越大众，越机械，它越聪明。”
周瑞。
见识越少，越觉得大模型神奇，见识足够少它能颠覆世界！
每个版本都能！
不过，这并不意味“自然语言大模型”没有价值，无论实用价值还是商业价值，都有很大的潜力。
周瑞凑上前去：“我来试试。”
想了想，输了一个问题：“‘午餐
’晚上吃叫什么？”
画面上现了三个
安德烈三人额上也现了三滴汗
半晌后，屏幕上回答：“晚上午餐，晚上午餐是午餐的一
”
然后
拉拉几十个字。
在周瑞看来，显然是超纲了，在用废话掩饰。
然后继续输到：“学法律的为什么不叫法师而叫律师？”
回答：“法师是一特殊职业，拥有较的输和薄弱的生存力”
然后拉拉又是一大堆。
周瑞：“一个半小时，是几个半小时？”
回答：“一个半小时是一个半小时”
周瑞转看向三人：“嗯看来需要训练的东西还有很多”
安德烈不知从哪里开始吐槽就刚才三个问题，他这个文渣人类都答不来，何况一个10版本的大模型。
不过还是说：“确实，它现在还太弱了，不过想要增它需要海量的抓取库和算力，算力又包括件和电力这投是极大的，光靠我们三人不现实。”
“想达到理论上限，保守估计，可能需要专门成立分公司，并且投数以亿计的资金来构建算力底座，再开放外界的使用权来让普通用
参与到训练烧掉许多电力”
周瑞不置可否的，就还是前世的老路，堆算力无非就是安德烈的这个模型可能价比更罢了。
有价值，但没意思，比起机械智能差远了。
周瑞正在思索之际，却听见安德烈：
“不过我们的第四成员，提供了一个天才般的想法，他建议将大模型
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