绸鱼 - Chapter 3 平民

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    留学圈里最可悲的就是这像我于普通家,举全家之力念书的人,要努力一直踮脚才能看到墙外的景。还记得刚来这个州立大学时在学校停车场看到了国人学生开着astonart呼啸而过,虽比不了豪车遍地的加州,但冲击至今记忆犹新。

    世界上,每个人都在设想通过不同的方式和渠改变自己当的境遇,实现阶级的跃迁,但等级森严的社会层级,有些东西生时候没有,那这辈都不会有。朴素的理,太多人究其一生去领悟。记住,憧憬是距离理解最遥远的

    若夜里,我思考一个问题:当年去了工地的同学,现在早已结婚生,老婆孩,他们会不会比我更快乐?行走在世界上,不是拥有更多就会更快乐,因为痛苦的本源不是占有,而是错位,人占有自己得不到的东西是为贪;红他人,怨恨自我是为嗔;,人为财死,鸟为亡是为痴。红尘里,摒弃贪嗔痴三毒如挥刀对人。众生皆苦,附虚无的莲盛开,仰天斑斓的蜃楼湮灭,在无边的苦海里,每个人都在用自己的骨磨刀,吞一切苦果,蛰伏,等待一场盛大的复仇,亦或是救赎。

    我对比我优渥的人有先天的嫉妒,这曼妙的,沉淀在人,就像血一样,盘踞着我的灵魂和,不可分割。是天,更是不可闪避的弱。我恨所有人,在我最虚弱的时候,亲见他人搭楼,宴宾客,而自己只能和影生死相依,相互取。倘若三生有幸,我一定要用惊人的财富和名望在心里修建起一奇诺防线,从此,人间的悲于我只是戏剧上的技法,置之死地而后生才能如此心平气和地接受俗世的赞。抱歉了,很多我一直珍视的东西就此别过。

    大一上学期,修了二十一个学分,希望早毕业,每周最大化的10个小时校工让我免费吃堂。在异国的我多少次,在梦惊醒,枕泪濡,惊惧和焦虑如影随形。多少次,在超市拿起又放很想吃的七刀的cheesecake,转而选择生活必须品,日复一日,自卑和日渐焦灼的里天人战。我对自己说:“我才十七岁,想生活对我宽容,罪不至死。”

    还好,生活会掐住你的脖,但不会让你窒息。朋友阿凯是我悲惨世界里的火把,他早早买了二手的日产,让我上学放学蹭车。这无疑是大的福音,尤其是对我这个住在校外一个小时车程外的穷苦大众。

    “今晚还要去餐厅打工吗?”“是啊,到我的班了。”“好,晚我去接你,车停在kaserhall的停车场。”我没说什么,了门。在平原零的晚风里,依然到胃很。新生的orientation上,都是国人,他和我主动搭话,随后发现都是金系的新生,在这个国人不算很多的州立大学里,我们成为了同学兼室友,搭伙对抗艰苦的留学生活。阿凯是极好的人,善良,,对坏事有一力,换句话说,乐天派。和我不同,从三线城镇来的我,习惯的将问题考虑的面面俱到,凡事最坏打算,而上海的他信奉车到山前必有路。我想这和家底的底气不无关系,竟有一生不逢时的落寞。

    “profesrlee,好巧啊。”我系着围裙端着大铁盘补齐校园餐厅自助餐的各个品类时和金系研究portfolio的lee教授打了照面,他是个很关心学生的老华人,在金系任教和投资组合的研究三十年。“尼尔,你在这里打工吗?是想拿cialsecuritynuber还是需要fancialsupport。”当时在转系时我需要和金系的一位教授谈,负责那次谈评估的就是lee,我们在办公室里用文聊了很多话题,甚至谈到了正宗丁要不要放生米。“有些羞涩。”我不好意思的说。“学期来我的b实验助理,在这里端盘简直是浪费你的天赋。”他拍了拍我的肩膀,如是说。

    这倒不是狗血剧,事实是州立大学和常藤这类私立大学在招生质量和学术上有质的差距,在非30的州立大学读书的很多都打算只拿本科文凭就事的人,lee教授的实验室苦于实验助手青黄不接,博士生都师了,新的一批硕士大分研究级企业资并购,lee比较老派,专攻金市场的风险对冲和投资组合优化,这样看来从金本科里挑一批还没有分化的undergraduate培养是最优解。

    结束工作已经是九半了,我来到停车场,阿凯坐在车里:“看邮件了吗?明天有popiz。”“什么?又有随堂测试,饶了我吧。”我叹了气,今晚又要复习三个章节。“别担心,我买了星克,今晚挑灯夜战。不熬夜学习的大学是不完整的。”阿凯信心满满。“那个印度阿三教授,就喜搞人,总喜搞这突击检查,自己又教的贼烂,那咖喱音,十句话我只能听懂两三句。”我躺在副驾驶,困意袭来。回到公寓,我坐在书桌上,打开ac开始阅读电书,右手握笔演算例题。“尼尔,第二题第三问怎么算presentvae?”“用tiseries。”“你真是天才!”“教科书的例题,你好好看概念解释那分。”

    我呷了一馥芮白,笔尖飞快的动,金有趣的分就是在于纵最基本的原理去预测未来,比如用线回归去建模预测未来的现金。这虽然是最最基本的,但也给了我足够的惊喜。在庞大的回测数据里找到隐藏的规律,在风云诡谲的不确定里建立合理的秩序让我宛若神明。现在你冲某个一线城市的华泰证券,问盯红绿数字的大爷大妈们投资策略,其十之八九他们会告诉你如何看k线图和专家分析,然而这已经是上个世纪的技术了,现在普通人稍加训练就可以通过python编程里的panda库一次理一只十年的历史数据,然后建立模型分析预估次开盘的价位。

    这听起来很荒诞,科技模糊了历史,现在和未来的界限。我的研究就是如何优化模型让它能百尺竿一步,大量的机学习和回测要求我熟练编程,统计,以及随机数学alcus,这样繁重的学业以至于被开辟为一门新的学科:量化金,antitativefance。

    市可以预测吗?于我而言,我更倾向于学院派的看法,票只是一资本的趋势,反映了资本在这个市场上更看好什么。这样看来,攻心才是左右市的不二法门,历史上太多的商业案例佐证了这看法,投放利好消息,并购提案,董事会不信任投票都是放风声的攻心计,最后的着还是市。说穿了,金心价值不是在于如何理一笔钱,而是以小搏大。能被人记住名字的金从业者,都是玩杠杆的大师。

    “尼同学,你好呀。”我穿过商科的教学楼,心盘算着教授讲的例题,一个穿balenciaga衣的女生冷不丁和我打招呼。“你好,我认识你吗?”我疑惑的问,盯着前这个一看就是富二代的可女孩,心脏到一百二十迈。

    “我们一起上过大课,f250,256,以及en155”

    “哦,原来是这样,



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