当前任成了科研大佬后 - 第18节

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    陈知礼瞥见她气鼓鼓的模样,呵笑了声:“又在心里骂我不好好说话了?”

    “?”

    唐念惊恐地朝他看过去。

    他怎么知,不会是有读心术吧。

    “谁让我在八卦阵买了房,只会怪气。”

    “……”

    你对自己的认知还清晰。

    昨天午唐念在气上,所以才训练模型骂他,但是算法跑完那会儿她已经睡着了,压没看到容,但总归不是什么好词。

    车安静了一会儿。

    陈知礼说起此行正经事:“韩教授的团队遇到了技术难题,有些老医的字迹潦草模糊辨认困难,无法转化成电版,这次去解决技术问题。”

    鉴于刚狂言,唐念现在乖的跟鹌鹑似的,没防备,顺着他的话就往接:“可以用lst-right啊,表现比普通神经网络隐尔科夫模型好,特别是在这连续手写识别上,准确率的。”

    目前工业界使用的手写识别一般有三类,卷积神经网络、循环神经网络和隐尔可夫模型。lst模型就是一有记忆的循环神经网络,通过特殊的门控机制,来理一系列文本或图像数据。

    唐念说的lst-right则是在lst模型基础上一步优化,简化参数,提速度,错误率能降低到10以

    这篇论文的作者是陈知礼博士期间认识的一位籍华裔,目前并未应用到工业界,只在小众学术圈传播学习,国更是连资料都查不到。

    陈知礼很惊讶她能一想到这算法。

    唐念似乎也意识到什么,后知后觉地打补丁:“我瞎说的哈哈,你别当真哈。”

    陈知礼没说话了,单手掌着方向盘,指随节奏有一没一敲着,似是在思考问题。

    他并不知唐念来读研的真正原因,她的说法是个硕士毕业证回老家躺平。

    nlp领域更新迭代的速度太快,别的同学都在拼命实验、发论文,本不敢睡觉,生怕自己一觉醒来nlp又有新成果了。

    而唐念,一位名校毕业生,完全没有“造福人类、成就一番事业”的气神,咸鱼的彻底,每天对自己洗脑三次,“人啊就不要那么好。季羡林大师都说了,大多数人的一生,一没有意义,二没有价值。”

    八年真的让人变化这么大吗?

    把一个积极上的少女蹉跎成一条无无求、混吃等死的咸鱼……

    重是这条咸鱼居然知前沿论文,并准讲心算法。他并不认为一个完全不关心业界算法的人能懂lst-right。

    所以她这是在搞什么新型学习技巧?

    偷偷学习,卷死同行?

    像是觉着荒谬。

    陈知礼没忍住笑了声。

    唐念心里发,看了他:“你笑什么?”

    “没什么,”陈知礼忽然很认真的问她:“刚好要去医院,要不顺便去挂个号?”

    “我又没生病,挂号看什么?”

    陈知礼顿了顿,慢悠悠的说:“建议去看看……”

    “什么?”

    “神状态。”

    “……”

    荔枝糖14

    黑suv停在医院地上停车场,陈知礼拉开车门车,已经有人在楼等候多时。

    是位很年轻的女医生,个挑,见到人,女人笑了笑,急忙小跑过来:“是陈老师吧。”

    陈知礼微

    “您好,我是韩教授的学生李瑜京,上周给您打电话的那位,久仰大名。”

    “李医生你好。”

    李瑜京笑着说:“韩老师上午诊,不然他一定亲自过来迎接您。”

    陈知礼:“客气。”

    客完,女人的视线在唐念和陈知礼脸上来回扫了一圈儿,陈知礼侧了侧:“唐念。”

    他没有说她的份,只单单介绍了她的名字。唐念这时才认真地看清女人的脸,她穿着白大褂,踩着跟鞋,脸上的妆容致,很落落大方的女生,估计和她差不多年纪。

    唐念笑着朝她颔首,李瑜京也笑着回应。

    打过招呼,李瑜京领二人往主任办公室走,路上说起来:“我们都不怎么懂电脑,一开始就照陈老师之前教我们的,把医嘱扫描识别上传到云端,但是识别系统应该是有些问题,好多都识别不来,然后我们就不知怎么了。”

    推开办公室的门,扑面而来都是陈旧书页的墨香,四个一通到的大书架满满当当了近10w册的医书籍,一望去像个大型藏书阁。

    “书都这里,右边那些已经识别上传的,这排是医生的手写病历和药方,暂时无法识别的都放这了。”

    陈知礼过去走了一圈,随手翻了翻,大多是老医手写的药方,有的字娟秀,有的潇洒飞扬,字迹千人千样,完全没有规律。

    李瑜京说:“韩教授这些年都在为收集这些资料奔波,遍访各地的老医,这些都是拓印来的,因年代久远字迹不清晰给识别增加了很大的难度。”

    医的研究有不可比较和不可重复,几千年的历史虽积累了大量经验,却没有西医规律,简洁、易于传授。医讲究病者百态,对症药,所以这些积累来的药方对于大数据寻找规律尤为重要。

    陈知礼大了解了况,回到会议室。韩琦教授问诊结束,火急火燎赶过来:“小李,泡茶。”

    会议是临时组织的,所以没太多规矩,无非是了解目前医院这边的难,大家有问题就直接问,总气氛还算洽。

    大家认真讨论完遇到的问题,唐念在一旁有一搭没一搭的记录着,问题都大差不多,集在识别这块。

    陈知礼说:“韩教授的这边还是计划来,识别系统的优化由我们团队解决。”

    韩教授欣:“太好了,这些手写病例非常宝贵,我还真怕用不了。”

    陈知礼:“目前全连接层的循环神经网络算法在手写识别的准确率是94,听着数值很,但在实际应用时100个汉字就会有6个错字,如果字迹潦草,错误率会更,这非常影响数据的正确,所以我的意见是把正确率提升到98。”

    说着他看了唐念,本想引她接这个任务,但对方并没有那个意思,低扣着手指

    “如果能把手写识别的正确率提升到98,不仅能极大提升数据准确准诊疗也会跟着提升不少,这是个非常……非常有意义的工作。”

    陈知礼看着唐念,不指望她能接话了,主动询问:“唐念同学,你觉得能到呢?”

    唐念怔了,抬脸看到会议桌上数十双睛炯炯、一脸期待地盯着她:“能吧……但我不行。”

    任他,也别想把坑挖给她。

    韩教授哈哈笑着:“唐同学太谦虚了。”

    陈知



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