林知夏走
教室，去了走廊，拨通一位实验设备厂商的电话。她仍然需要一些定制的
材，只能找到厂家单独沟通。
她没听见教室
的议论。
那位外号“
叉学院之神”的男生站在教室
央，告诉大家：“林老师还不错，她的课值得你们听，你们查作业了吗？作业质量蛮
啊。”
怎料，就是他的这句话，让“退课”的呼声逐渐蔓延。
退课风波
计算机学院的一位男生发表了一番谈阔论：“林知夏三年读完本科，两年读完博士，这也太狠了。她对自己都这么狠，对学生还用说？我靠，选她的课，真会完
，这学期还要忙实习、考托福和gre，时间怎么够用？”
他的室友依然犹豫不定：“哎，林老师……好
啊，好。”
林知夏今天穿了一条黑
西装裙，腰线
束，裙摆过膝，很是窈窕动人。她背对着教室里的学生，安安静静地站在走廊上，就让人联想起诸如“亭亭玉立”、“
容月貌”之类的成语，从她
旁经过的几位学生都忍不住回
看她。
退掉林知夏的这门课……
实在是一个很艰难的决定啊！
阶梯教室里的一些学生们围在一起讨论了片刻。
虽然，林知夏是一位负责又有真才实学的老师，但是，作业和考试的难度却让学生们望而退步。计算机学院的那位男生还奉劝大家：“你们想看林老师，就来教室旁听啊，周五去她的办公室面谈，也好过逮着这门课死磕。”
话音刚落，他背起书包，朝着众人挥手：“我去图书馆上自习了，顺便退掉《量
位与计算机》。”
他带走了一批追随者。
阶梯教室的后排几乎空无一人。
计算机学院的男生们差不多都走光了，叉学院的众多同学还在苦苦支撑。
放
整个教室，真正对这门课
兴趣的学生不超过四十个，兴趣最
厚的就属“叉学院之神”——他的大名是崔一明，同学们尊称他为“明神”。
崔一明推了推鼻梁上的镜，遥望林知夏留
来的板书，脸上
令人胆寒的微笑。他“刷”地一从座位上站起来，收拾书包，扛到肩上，匆匆忙忙地走了几步路。
他的室友惊悚
：“明神，你要退课？”
“退个
线，”崔一明解释，“第一排有空位，我去坐第一排。”
上课铃打响之后，林知夏再次走
阶梯教室。
她懵了几秒钟。
她的学生，竟然少了一半。
为什么会这样呢？
林知夏教过的学生，都对她赞不绝
。
直到今天，她还经常收到韩广和吴品妍的邮件——韩广和吴品妍都是她在剑桥带过的本科生。，他们一个在麻省理工读博，另一个在剑桥读博，双双立志要投科研界。
林知夏的本科室友邓莎莎在每年的教师节都会给她发来一条短信：“小林老师节日快乐呦！莎莎同学永远
你。”
林知夏从没想过，《量位与计算机》的退课率会超过百分之五十。
《量位与计算机》每周
一节实验课，林知夏已经写好了分组安排和时间表。突然失去了一半学生，她生平第一次在教学任务上受挫。如果退课的学生太多，这门课就会被教务
叫停。
可她准备了很久，付了许多
力。
林知夏左手扶着讲桌，反思她上堂课的表现，并没有任何学术失误——她还介绍了“量计算”最有趣的几
算法，勾画了这个领域的未来发展方向，隔
理学院难度超的《弦论》和《量自旋模拟》都有不少学生快快乐乐地听课，林知夏为什么会在“量计算”的战场上折戟沉沙？
无数念从她脑海一闪而过。
不得不承认，她有些沮丧和失落。
哪怕她懂得很多理，当她的心产生负面
绪，也无法在短短几分钟之迅速排解。她
一气，声调平静：“好的，我们接着来讲课……上堂课我们提到了纠缠态和密度矩阵，量态与概率问题密不可分，同时也要考虑到海森堡不确定
原理，位置和动量不能同时确定[1]……”
听到这里，第五排靠窗的两位学生忽然拎起书包，蹑手蹑脚地离开了教室——他们之的一位男生心有
不舍，时不时地回观望林知夏。
林知夏动作一顿。
《量位与计算机》开通了六个学院的选课通。相比于叉学院、理学院，其他学院……比如
件工程、计算机的学生们大概很少接
量力学的相关概念。所以，哪怕林知夏只是在介绍简单的名词定义，也会吓退一
分害怕挂科的年轻人。
林知夏稳住心神，继续上课。
她刻意放慢节奏，还穿
了两个笑话，有意调节课堂气氛。
教室里终于响起轻松的笑声。
大一年级的一位旁听生双手托脸，目不转睛地望着林知夏，瞳仁闪闪发亮，林知夏就觉得自己的讲课方式应该也有几分可取之。
课后，林知夏掏手机，刚想给江逾白打电话，又记起他这几天很忙，或许没空和她聊天。她就把手机放回了背包。
“叉学院之神”拦了她的去路。
她回过，开问：“你是不是叫崔一明？你好。”
崔一明双眉微抬：“老师认识我？”
林知夏认识叉学院的所有学生。她看过学生们的集
照，照片的背面对应着每一个人的名字，通过这方式，她就记住了他们的
相和姓名。
她没有回答崔一明的问题，只反问他：“你有
科研的想法吗？”
崔一明笑了笑。他说，大二那年，本科生导师曾经指导过他，他发了一篇二区sci的期刊论文，去年暑假还在德国
普所了暑研。他想问问林知夏最擅的理论研究方向。
林知夏和他边走边谈。
他跟她的脚步，随她一同去了实验室。
他的室友们都在走廊上驻足。
众人望着林知夏和崔一明的背影，神都不由自主地微妙起来。
前沿量实验室里，只有方怡雯和詹锐两个人。
cao作间的采光充足，方怡雯穿着一白衣服，低奋笔疾书。她推公式的手速很快，神极为专注。
而詹锐站在一块白板之前，手里握着一支克笔，正在整理“distributionalrertlearng（分布
化学习）”的论文思路。
起初，詹锐刚拿到这篇论文，乍一看到题目，还以为它和“distributedrertlearng（分布式化学习）”有关系。原来是他想错了，这两算法实则大相径
，前者的实现过程更新颖。
最有趣的是，提“distributionalrertlearng”算法的作者在论文承认，他们并不清楚为什么这新方法在游戏应用的表现会优于传统方法。
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